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机器学习算法工程师 (深圳)
岗位职责
作为机器学习项目团队一员,与运筹优化团队、软件工程师团队、产品团队协作,结合客户面临的实际问题,引导客户分析问题,挖掘并梳理数据,设计解决方案并搭建模型
深入了解、分析现有算法,根据客户需求及项目需要研究新算法
关注公司内部、合作伙伴以及业界中算法研发动态
任职要求
1年以上相关经验(硕士及博士可放宽经验要求)
执行力强、认真负责、积极上进、学习能力强、团队沟通和协作能力强
对数据的敏感度高,擅于挖掘数字背后的深层含义
掌握常见的机器学习算法,如线性模型,SVM, Boosting, Bagging,HMM, LDA等
精通至少一门数据分析语言,如Python、R等
熟悉一种以上深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等
机器学习和建模竞赛获奖者优先
运筹优化算法工程师 (深圳)
岗位职责
作为运筹优化项目团队一员,与机器学习团队、软件工程师团队、产品团队协作,结合客户面临的实际问题,引导客户分析问题,挖掘并梳理数据,设计解决方案并搭建数学模型
深入了解、分析现有算法,根据客户需求及项目需要研究新算法
关注公司内部、合作伙伴以及业界中算法研发动态
任职要求
1年以上相关经验(硕士及博士可放宽经验要求)
执行力强、认真负责、积极上进、学习能力强、团队沟通和协作能力强
对数据的敏感度高,擅于挖掘数字背后的深层含义
较强的逻辑分析能力和抽象能力
掌握至少一门优化编程语言,如MiniZinc、Java、C++等
掌握运筹优化常见算法,如Simplex、Branch-and-Bound、遗传算法、蚁群算法等
熟悉运筹优化经典模型,如Travelling Salesman、VRP、Knapsack、N-Queens等
精通至少一类优化问题,如线性优化、整数优化、约束优化、启发式算法优化等
熟悉一种以上优化求解器,如cplex、gecode、ortools等
建模竞赛获奖者优先